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海量財(cái)經(jīng)丨好的AI教育產(chǎn)品應(yīng)該什么樣?

2026

/ 05/25
來源:

海報(bào)新聞

作者:

秦文

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  海報(bào)新聞?dòng)浾?秦文 報(bào)道

  從智能題庫到AI陪練,從個(gè)性化推薦到虛擬教師,教育領(lǐng)域的AI技術(shù)迭代速度極快。

  日前,在上海舉行的AI創(chuàng)新峰會(huì)期間,伴魚AI產(chǎn)品負(fù)責(zé)人袁志強(qiáng)表示,當(dāng)前市面上大多數(shù)AI教育產(chǎn)品仍停留在“內(nèi)容搬運(yùn)”層面,距離真正的“因材施教”還有不小距離?!昂芏嗵?hào)稱個(gè)性化的產(chǎn)品,本質(zhì)上還是從標(biāo)準(zhǔn)題庫里給你篩幾道題,是批發(fā),不是定制?!痹緩?qiáng)直言不諱。

  他指出,真正的個(gè)性化學(xué)習(xí),需要為每個(gè)學(xué)生動(dòng)態(tài)回答一系列問題:何時(shí)學(xué)習(xí)新知識(shí)、何時(shí)復(fù)習(xí)、練習(xí)什么內(nèi)容、卡點(diǎn)如何排查、用什么形式動(dòng)態(tài)講解或生成課件、花多長時(shí)間。這些決策必須基于學(xué)生的實(shí)時(shí)行為數(shù)據(jù),而非預(yù)設(shè)規(guī)則。

  AI教育產(chǎn)品普遍面臨“高試用、低留存”的行業(yè)痛點(diǎn)。袁志強(qiáng)認(rèn)為,問題出在AI的“人設(shè)”上。

  “很多AI老師太啰唆了,或者總在不該出現(xiàn)的時(shí)候蹦出來。孩子剛開始覺得新奇,后來就猛點(diǎn)‘關(guān)閉’?!彼o伴魚的AI老師定了三條鐵律:隨叫隨到、一針見血、不該出現(xiàn)時(shí)絕不出現(xiàn)。

  尤其在語音交互場景,技術(shù)挑戰(zhàn)更大。大模型在后臺(tái)可以有較長的推理時(shí)間,但教育場景不行——“學(xué)生無法接受思考的空白。你必須在極短時(shí)間內(nèi)給出準(zhǔn)確反饋?!?/p>

  當(dāng)下,任何團(tuán)隊(duì)都能用開源大模型快速搭建一個(gè)AI助教,而數(shù)據(jù)飛輪顯得尤為重要。

  “你可以很快復(fù)用一個(gè)模型,但你無法復(fù)制上億用戶多年的高質(zhì)量交互數(shù)據(jù)?!痹緩?qiáng)說,這是一個(gè)典型的飛輪效應(yīng):用戶越多,數(shù)據(jù)越多,系統(tǒng)越聰明;系統(tǒng)越聰明,學(xué)習(xí)效果越好,用戶越多。

  據(jù)悉,作為一家累計(jì)注冊(cè)用戶過億、業(yè)務(wù)覆蓋20多個(gè)國家的教育科技公司,伴魚連續(xù)入選全球及中國獨(dú)角獸榜單。其自主研發(fā)的教育 AI Harness,試圖將個(gè)性化學(xué)習(xí)從“推薦不同課程”推向“參與每一個(gè)學(xué)習(xí)動(dòng)作”。

責(zé)編:馬洪震

審核:李士環(huán)

責(zé)編:李士環(huán)

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